Bundesforschungsministerin Anja Karliczek hat am Montag (23.) gemeinsam mit dem Hessischen Minister für Wissenschaft und Kunst, Boris Rhein, das Darmstädter
Daniel Fischer defended his Master thesis on „Multi-Instance Fingerprint Classification based on Global Features“
Fingerprints are one of the most used biometric characteristics. They are used in a wide range of applications, as the
Florian Struck awarded for his Bachelor thesis
For his Bachelor thesis entitled „Automatic detection of glasses in ocular images“ Florian Struck won the second place in the
Jonas Köhr defended his Bachelor thesis on „Facial Soft Biometrics Framework“
Soft biometric traits, e.g. gender or eye colour, can be effectively used to assist traditional biometric recognition systems. The facial
Lisa Hoppe defended her Bachelor Thesis on „Impact of eye diseases on biometric verification“
This thesis evaluates the impact of eye diseases on biometric verification, considering the drop in accuracy of recognition they can
Sergey Isadskiy defended his Master thesis on „Biometric Information Protection in i-vector Feature Space“
Sergey Isadskiy defended his Master thesis on „Biometric Information Protection in i-vector Feature Space“ The protection of biometric information is
BioMobile – Projektbeispiel der Innovationsförderung Hessen
BioMobile – Projektbeispiel der Innovationsförderung Hessen Die Innovationsförderung Hessen hat das BioMobile Projekt als Projektbeispiel hervorgehoben. BioMobile (HA-Projekt-Nr.: 467/15-09) wurde
Benedikt-Alexander Mokroß defended his Master thesis on „Efficient Biometric Identification in Large-Scale Palm Vein Databases“
Biometric systems use measurable and distinctive human characteristics for the purpose of automatised recognition or identity verification tasks. With the
Wissenschaftspreis 2017
Würdigung für herausragende angewandte Forschung Im Rahmen des „Tag der Forschung“ hat die Hochschule Darmstadt (h_da) erstmals einen Wissenschaftspreis verliehen.
CRISP: Big Data mit messbarer Sicherheit und Privatsphäre
Das Projekt IP3 mit dem Titel Big Data mit messbarer Sicherheit und Privatsphäre wird bis ins Jahr 2020 gefördert und